我有一个问题，我想使用概率分布生成一组介于1和5之间的随机整数值。Poisson和InverseGamma是两个分布，它们显示了我所找到的特征(多数为平均值，较少的较高数字)。我正在考虑使用ApacheCommonsMath但我不确定如何使用可用的分布生成我想要的数字。 最佳答案 根据您的问题描述，听起来您实际上想要一个从离散概率分布生成的样本，您可以使用EnumeratedIntegerDistribution以此目的。为你的每个整数选择合适的概率，也许像下面这样的东西会满足你的需要:int[]numsToGenerate=new

我听我的同事说，在缓存immutable对象时，进程内缓存是更好的选择，因为一致性不是大问题(最终一致性)。而外部分布式缓存更适合您始终希望读取保持一致(强)的可变对象。这总是事实吗？我真的不明白可变性与一致性有何关系。有人可以帮助我理解这一点吗？ 最佳答案 当您使用分布式缓存时，每个对象都在多个独立机器、多个缓存节点之间复制。如果您的对象是不可变的，复制就不是问题:因为对象永远不会改变，所以任何缓存实例都将提供完全相同的对象。一旦对象变得可变，就会出现一致性问题:当您向缓存实例请求对象时，您如何确定交付给您的对象是最新的？如果在一

基本上，我想实现以下算法并分析使用这些算法构建的系统在不同条件下的表现。八卦协议(protocol)多个paxos一致性哈希我的兴趣在于这些算法。我基本上是在寻找一种能让我快速编写这些算法并深入理解这些算法的编程语言。我应该选择哪种语言？Java、Scala、Erlang或其他任何语言。目前，我会Java和C++。 最佳答案 您可以尝试在Erlang中实现协议(protocol)。进程通信非常优雅地嵌入到语言和VM中。两个elrang进程之间的异步消息传递，无论是在同一VM中还是在语义等价的VM之间。算法的容错方面/重试逻辑等方面的

我有一个在5个应用程序服务器上运行的分布式Java应用程序。这些服务器都使用在第6台机器上运行的相同Oracle9i数据库。应用程序需要从序列中预取一批100个ID。在单线程、非分布式环境中做起来相对容易，您只需发出以下查询即可:SELECTseq.nextvalFROMdual;ALTERSEQUENCEseqINCREMENTBY100;SELECTseq.nextvalFROMdual;第一个选择获取应用程序可以使用的第一个序列ID，第二个选择返回最后一个可以使用的序列ID。在多线程环境中，事情变得更加有趣。您不能确定在第二次选择之前另一个线程不会再次将序列增加100。这个问题可

如何在不按Enter的情况下从控制台读取单个字符/键？有一个oldentryinSun'sbugdatabase声称它不能用纯java完成。我发现了这些方法JNIJLine[http://jline.sourceforge.net/]Javacurses[http://sourceforge.net/projects/javacurses/]我希望将单个magic-readkey.jar添加到我的类路径，并编写几行代码，如(defjust-hit(com.acme.MagicConsole/read-char)). 最佳答案 这是一

我正在尝试使用JDK7中的JavaNIO.2API。特别是，我想调用方法:Paths#get(Stringfirst,String...more)这是一个静态方法，它接收至少一个字符串，并返回一个与之对应的Path对象。有一个重载形式:Paths#get(URIuri)但是，我似乎无法从Clojure中调用top方法。我似乎能得到的最近的是:(Paths/get^Stringdir-fq(object-array0))失败:java.lang.ClassCastException:[Ljava.lang.Object;cannotbecastto[Ljava.lang.String;如

我正在使用此函数写入Clojure中的文件。(defnwritelines[file-pathlines](with-open[wtr(clojure.java.io/writerfile-path)](doseq[linelines](.writewtrline))))但这总是会产生这个错误:IllegalArgumentExceptionNomatchingmethodfound:writeforclassjava.io.BufferedWriterinclojure.lang.Reflector.invokeMatchingMethod(Reflector.java:79)我在这

作为蒙特卡罗模拟的一部分，我必须掷一组骰子，直到某些值出现一定次数。我执行此操作的代码调用了一个骰子类，该类生成1到6之间的随机数，并返回它。最初代码看起来像publicvoidroll(){value=(int)(Math.random()*6)+1;}而且速度不是很快。通过交换Math.random()为ThreadLocalRandom.current().nextInt(1,7);它用原来大约60%的时间运行了一个部分，调用了大约2.5亿次。作为完整模拟的一部分，它至少会调用此方法数十亿次，那么有没有更快的方法来做到这一点？ 最佳答案

我将一个键与HashMap相关联10000000次。这是Java代码和输出:importjava.util.HashMap;publicclassTestMap{publicstaticvoidmain(String[]args){HashMapmp=newHashMap();longstart=System.currentTimeMillis();for(inti=0;i然后我在REPL中从clojure调用java:user=>(importjava.util.HashMap)java.util.HashMapuser=>(defmp(HashMap.))#'user/mpuser

我需要像MatLab或NumPy支持的那样执行数值分析。Scheme/Lisp/Clojure(Java)有支持的好库吗？我不想离开我的圆括号。非常感谢。 最佳答案 对于CommonLisp，请参阅Matlisp:CommonLisp的矩阵包(包括BLAS和LAPACK)；GSLL:用于Lisp的GNU科学图书馆；和othersoncliki. 关于java-如何使用Scheme/Lisp/Clojure解决Matrix/LP问题？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：